Считается общепринятым, что стремительное глобальное потепление климата началось во второй половине XIX в., приобрело еще большую интенсивность в последние десятилетия XX в., Оставаясь на этом высоком уровне и в начале XXI в. Так же предполагают, что причиной этого потепления является деятельность человека – небывалое развитие промышленности, транспорта, энергетики, сопровождаемый поступлением в атмосферу так называемых парниковых газов, прежде всего диоксида углерода (СО2), метана (СН4), закиси азота (N2O) и хлорфторуглеродов (фреонов ). Эти и некоторые другие газы способствуют возникновению парникового эффекта, когда атмосфера, практически беспрепятственно пропуская солнечную радиацию к поверхности Земли, в значительной степени задерживает тепловое излучение последней. Как следствие, происходит нагрев не только земной поверхности, но и приземного слоя атмосферы, что, в свою очередь, приводит к интенсификации атмосферных процессов: возникновение ураганов, катастрофических ливней и наводнений в одном месте, а вместо беспощадных засух – в другом, ускоренного таяния ледников и ледового покрова Арктики и Антарктики и тому подобное.
Здесь я должен сделать небольшое отступление для читателя, еще не знакомого с теорией приближенных вычислений, и объяснить термины «аппроксимация» и «тренд». Аппроксимацией (от латинского approximo – наближуюся) называют замену сложной или неизвестной функциональной зависимости между определенными величинами простой, хорошо известной функцией, которая дает результаты вычислений, достаточно близки к исследуемых величин (в частности, данных различных измерений). Простой аппроксимацией является прямая, проведенная таким образом, что точки, которыми в декартовой системе координат обозначены данные измерений, располагаются более или менее равномерно вдоль этой прямой. Когда результаты измерений касаются процесса, происходящего во времени, такую прямую называют трендом (английский существительное trend означает курс, направление, тенденцию). Угол между линией тренда и горизонтальной осью координат (на которой отложено значение времени) характеризует скорость изменения исследуемой величины. Величину тангенса этого угла называют коэффициентом линейного тренда.
(No Ratings Yet)
Загрузка...